Блог

я получил эту ошибку, когда пытался сделать :

 joblib.load('model_path.joblib')
 

Моя версия такова :

pip: 21.1.2, инструменты настройки: 49.6.0, sklearn: 0.21.3, numpy: 1.18.5, scipy: 1.6.3, Cython: Нет, панды: 1.2.4

Вот подробная информация об ошибке :

 <ipython-input-12-fff431dcf1ec> in <module>
      1 dl_model = joblib.load(tf.io.gfile.GFile(
----> 2             DL_MODEL_PATH, 'rb')).best_estimator_

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/joblib/numpy_pickle.py in load(filename, mmap_mode)
    593         filename = getattr(fobj, 'name', '')
    594         with _read_fileobject(fobj, filename, mmap_mode) as fobj:
--> 595             obj = _unpickle(fobj)
    596     else:
    597         with open(filename, 'rb') as f:

/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/joblib/numpy_pickle.py in _unpickle(fobj, filename, mmap_mode)
    527     obj = None
    528     try:
--> 529         obj = unpickler.load()
    530         if unpickler.compat_mode:
    531             warnings.warn("The file '%s' has been generated with a "

/opt/conda/lib/python3.7/pickle.py in load(self)
   1086                     raise EOFError
   1087                 assert isinstance(key, bytes_types)
-> 1088                 dispatch[key[0]](self)
   1089         except _Stop as stopinst:
   1090             return stopinst.value

/opt/conda/lib/python3.7/pickle.py in load_global(self)
   1374         module = self.readline()[:-1].decode("utf-8")
   1375         name = self.readline()[:-1].decode("utf-8")
-> 1376         klass = self.find_class(module, name)
   1377         self.append(klass)
   1378     dispatch[GLOBAL[0]] = load_global

/opt/conda/lib/python3.7/pickle.py in find_class(self, module, name)
   1428             return _getattribute(sys.modules[module], name)[0]
   1429         else:
-> 1430             return getattr(sys.modules[module], name)
   1431 
   1432     def load_reduce(self):

AttributeError: module 'utils' has no attribute 'Padder'
 

Кто-нибудь знает, как это решить? Были найдены на любом веб-сайте, но ни на одном.