Блог

Я использую python для ноутбука miniconda jupyter и пытаюсь реализовать машину (фильтрация звука). Я получил эту ошибку и действительно не знаю, как ее исправить.

Здесь я импортировал нужные мне библиотеки с указанием пути к файлу:

 import wave as we
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

dir = r'/home/pc/Downloads/Bubble audios'
 

Вот функция, которая должна построить график:

 def read_wav(wavfile, plots=True, normal=False):
    f = wavfile
    params = f.getparams()
    # print(params)
    nchannels, sampwidth, framerate, nframes = params[:4]
    strData = f.readframes(nframes)  # , string format
    waveData = np.frombuffer(strData, dtype=np.int16) # Convert a string to an int
    # wave amplitude normalization
    if normal == True:
        waveData = waveData*1.0/(max(abs(waveData)))
    # 
    if plots == True:
        time = np.arange(0, nframes ,dtype=np.int16) *(1.0 / framerate)
        plt.figure(dpi=100)
        plt.plot(time, waveData)
        plt.xlabel("Time")
        plt.ylabel("Amplitude")
        plt.title("Single channel wavedata")
        plt.show()
        
    return (Wave, time)

def fft_wav(waveData, plots=True):
    f_array = np.fft.fft(waveData)  # Fourier transform, the result is a complex array
    f_abs = f_array
    axis_f = np.linspace(0, 250, np.int(len(f_array)/2))  # map to 250
    # axis_f = np.linspace(0, 250, np.int(len(f_array))) # map to 250
    if plots == True:
        plt.figure(dpi=100)
        plt.plot(axis_f, np.abs(f_abs[0:len(axis_f)]))
        # plt.plot(axis_f, np.abs(f_abs))
        plt.xlabel("Frequency")
        plt.ylabel("Amplitude spectrum")
        plt.title("Tile map")
        plt.show()
    return f_abs
 

И здесь я вызываю функцию с файлом, который я хочу прочитать и отобразить.

 f = we.open(dir r'/Ars1_Aufnahme.wav', 'rb')
Wave, time = read_wav(f)
 

Ошибка, которую я получил:

 ValueError: x and y must have same first dimension, but have shapes (2140699,) and (4281398,)
 

Я попытался использовать np.reshape, но это не сработало, или я мог использовать его неправильно. Итак, есть какие-нибудь советы?

похоже, что ваше время составляет 1/2 размера вашей волны. Может быть, ваш nframe слишком короткий. Если вы это сделаете nframses = 2*nframes , в чем ошибка ?