#python #python-3.x #pandas #dataframe #pandas-groupby
Вопрос:
У меня есть фрейм данных со следующими типами dtypes
calendar_day object
product_name object
quantity int64
flag int32
dtype: object
Я преобразую имя продукта в категорию
DF["product_name"] = DF["product_name"].astype("category")
calendar_day object
product_name category
quantity int64
flag int32
dtype: object
Я выполняю следующий запрос
RESULT_DF = DF[DF['product'] == 'ABC']
RESULT_DF.groupby(['product','flag']).agg({'calendar_day': ['min', 'max'],'quantity':np.ma.average})
Этот запрос отлично работает, когда product_name он есть object , но просто терпит неудачу, когда он есть category .
Ошибка
Ошибка значения: Длина значений (1) не соответствует длине индекса (500)
Кто-нибудь может сказать мне, почему это произошло?
Комментарии:
1. Можете ли вы опубликовать краткий пример вашей проблемы (например, используя только
.head()ваши данные). Где-то в вашем коде вы получаете значение 1, где, вероятно, ожидаете получить 500. Мне нужно было бы посмотреть, что вы на самом деле делаете, чтобы быть в состоянии помочь больше.