#python #pandas #dataframe #row
Вопрос:
Я пытаюсь провести некоторую очистку данных. Я удалил строки с «nan», используя pandas dropna, но я все еще не знаю, как удалить все строки с «[удалено]» (на этом рисунке показана глава моего набора данных). Любая помощь будет очень признательна! заранее благодарю вас 
Комментарии:
1.
df[df.Body.ne('[removed]')]?
Ответ №1:
Вы можете использовать логическую индексацию:
mask = df.Body.eq("[removed]")
df = df[~mask]
print(df)