#python #python-3.x #networkx
Вопрос:
Отредактированный
В поисках простого или оптимизированного способа реализации приведенной ниже проблемы, похоже, с помощью «networkx» мы можем достичь этого довольно легко (благодаря БЕНИ в разделе комментариев).
input_list = [('A','B'),('D','C'),('C','B'),('E','D'),('I','J'),('L','K'),('J','K')] # path map
def get_chain_list(sp, d):
global result
result.append(sp)
if sp in d : get_chain_list(d[sp], d)
return tuple(result)
d = dict(input_list)
s1 = set(d.keys())
s2 = set(d.values())
sps = s1 - s2
master_chain = []
for sp in sps :
result = []
master_chain.append(get_chain_list(sp, d))
output_list = sorted(master_chain, key=len, reverse=True)
print(output_list)
[('E', 'D', 'C', 'B'), ('I', 'J', 'K'), ('A', 'B'), ('L', 'K')] # Chains in input list
Комментарии:
1. Я не думаю, что для этого вам нужно машинное обучение/статистика, если только я не неправильно понимаю, о каком типе «цепочки» вы говорите.
Ответ №1:
Это больше похоже на networkx
проблему
import networkx as nx
G = nx.Graph()
G.add_edges_from(input_list)
l = [*nx.connected_components(G)]
Out[6]: [{'A', 'B', 'C', 'D', 'E'}, {'I', 'J', 'K', 'L'}]
Ответ №2:
Воспользуйся
output_list = set(input_list)
затем сформируйте необходимый шаблон цепочки, используя кортежи, такие как:
from string import ascii_uppercase
input_list = [('A','B'),('D','C'),('C','B'),
('E','D'),('I','J'),('L','K'),('J','K')]
src=sorted({e for t in input_list for e in t})
ss=""
tgt=[]
for c in src:
if ss c in ascii_uppercase:
ss =c
else:
tgt.append(tuple(ss))
ss=c
else:
tgt.append(tuple(ss))
>>> tgt
[('A', 'B', 'C', 'D', 'E'), ('I', 'J', 'K', 'L')]