Блог

Я использую приведенную ниже функцию для чтения изображений из каталога

    train_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(directory=image_dataset_path,
                                                                   validation_split=0.2,
                                                                    subset='training',
                                                                    batch_size=32,
                                                                    color_mode='rgb',
                                                                    seed=1)
 

и он отображается под текстом на выходе

 Found 284 files belonging to 5 classes.
Using 228 files for training.
 

После изучения приведенной выше функции здесь я не могу выяснить, как она отображает текст в консоли. Одна вещь, которую я заметил, заключается в том, что вывод функции представляет собой набор данных, но как он генерирует текст в консоли?

Пожалуйста, помогите мне понять, как tf.keras показывает этот вывод в консоли. Каков точный код, стоящий за этим?

Эти два оператора являются результатом двух вспомогательных функций, используемых tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory .

Смотрите соответствующую часть этих функций ниже:

• каталог dataset_utils.index_directory.

   if labels is None:
   print('Found %d files.' % (len(filenames),))
   else:
     print('Found %d files belonging to %d classes.' %
         (len(filenames), len(class_names)))
   

• dataset_utils.get_training_or_validation_split

   if subset == 'training':
      print('Using %d files for training.' % (len(samples) - num_val_samples,))
      samples = samples[:-num_val_samples]
      labels = labels[:-num_val_samples]
   

Эти две вспомогательные функции просто печатают эти сообщения в стандартном выводе, чтобы предоставить информацию разработчику.