#image #deep-learning #computer-vision #similarity #template-matching
Вопрос:
В своей работе я должен сопоставлять изображения, при условии, что одно изображение является реальным, а другое-из другого источника, но размер изображений может быть разным, оба изображения могут быть сняты под разными углами(очень небольшое изменение угла), а на другом изображении может быть дополнительный смайлик.
Примечание: Изображения содержат такие тексты, как название и описание продукта, и у меня есть только одна фотография на продукт(всего 500 продуктов).
Как сравнить оба изображения и вернуть сходство?
Комментарии:
1. Переполнение стека-это не веб-сайт «сделай мой код для меня». Люди с радостью помогут вам, если вы предоставите фрагмент кода, который не работает.
2. спасибо @Martial, но я нигде не просил код, я просто попросил подход, если вы видите.
Ответ №1:
Вы можете использовать Простой Подход «Индекс структурного сходства». Или используйте подход глубокого обучения, который вы можете использовать в «Сети Siemens». Этот метод используется для сходства изображений. Если у вас нет времени на написание кода и его реализацию, вы можете выполнить поиск в github и подготовиться к использованию.
Комментарии:
1. Я уже пробовал подходы SSI и обучения передаче, чтобы сделать это, но они не дают хорошей точности, так как два продукта могут иметь похожие изображения, но могут отличаться только по названию., для этого у меня недостаточно данных для обучения.