#window #regression #rolling-computation #statmodels
Вопрос:
Существует ли особый способ выполнения OLS с использованием скользящего окна продолжительностью в один год? Например:
комплект поездов : 1970-1990, комплект испытаний : 1991
комплект поездов : 1970-1991, комплект испытаний : 1992
.
.
.
комплект поездов : 1970-2009, комплект испытаний : 2010
Я попытался сделать следующее, но у меня огромный фрейм данных, поэтому он не работает.
for i in range(1989, 2010):
print(i)
train = df[df['year'] <= i]
test = df[df['year'] == i 1]
x_train = train[train_columns]
y_train = train[column]
x_test = test[train_columns]
y_test = test[column]
model = sm.OLS(y_train, x_train) #missing = "drop"
results = model.fit()
y_pred = results.predict(x_test)