#python #geometry #language-agnostic #line
Вопрос:
Я работаю над задачей (с python3), которая должна проверить, перекрываются ли 2 отрезка линии, и может ли вернуть 2 конечные точки. Отрезок прямой имеет координаты в форме (x1, y1, x2, y2), которые (x1,y1) и (x2,y2) являются координатами его конечных точек. 2 линии расположены довольно близко друг к другу, но могут быть не параллельными. Вы можете посмотреть картинку, чтобы понять, какой случай называется перекрытием. Я думаю, что определение перекрытия можно сказать «если проекция одной точки лежит между 2 конечными точками другой линии» Пример:
overlap1 = numpy.array([[1,4,5,5], [7,7,3,5]])
overlap2 = numpy.array([[8,1,12,2], [9,2,11,3]])
non_overlap = numpy.array([[1,2,5,3], [6,3,9,4]])
Моя цель-найти 2 самые дальние точки из 4 точек, если они перекрываются, как показано красным кружком на изображении. В настоящее время моя идея заключается в следующем:
- вычислите расстояние от всех точек (AB, AC, AD, BC, BD, CD) и проверьте, чтобы найти максимальное расстояние, называемое max_len
- Вычислить: тест = len_AB len_CD — max_len
- Если тест > 0, они перекрываются, в противном случае это не так
Этот алгоритм довольно хорошо работает для проверки условия перекрытия, но трудно вернуть 2 самые конечные точки.
Что вы думаете об этой проблеме? Спасибо.
Комментарии:
1. Из этого рисунка видно, что второй пример в вашем разделе «не перекрываться» также является перекрытием (если вы расширите B, он будет находиться между C и D).
2. можете ли вы показать фактические точки для этих линий? вместо x1, y1 и так далее, IOW, вводите как допустимые кортежи и выводите как допустимые кортежи
3. Я думаю, что это звучит как математическая задача, а не программа для программирования на Python.
4. @Selcuk Это полная строка, то, над чем я работаю, — это сегмент строки, ограниченный ее 2 концами. Таким образом, перекрытие можно увидеть, если проекция одной точки лежит между 2 точками другой прямой.
5. @python_user я включил пример строки.
Ответ №1:
Рассмотрим следующий код для вычисления относительного положения проекции точки (xp, yp)
на (x1y1-x2y2)
отрезок прямой. Он использует точечное (скалярное) произведение.
Возвращает None
, когда сегмент действительно является точкой
Возвращает параметр 0..1
, когда проекция лежит внутри сегмента
Возвращает значения за пределами этого интервала, если проекция лежит на линии за пределами сегмента. Поэтому отрицательные значения и > 1
предназначены для ваших точек, обведенных красным кружком.
(картинка с названиями других точек)
def proj(x1, y1, x2, y2, xp, yp):
x12 = x2 - x1
y12 = y2 - y1
dotp = x12 * (xp - x1) y12 * (yp - y1)
dot12 = x12 * x12 y12 * y12
if dot12:
return dotp / dot12
else:
return None
Комментарии:
1. Спасибо. Использование проекции точки на линии было моей первой мыслью, но я колебался, потому что в крайнем случае мне нужно найти проекцию всех 4 точек. Я опубликовал свое решение в ответе ниже. Если у вас есть время, я надеюсь, вы сможете взглянуть на это и обсудить, если что-то не так. Спасибо!
Ответ №2:
Спасибо, что прочитали мой вопрос. Я думаю, что это больше проблема математики, чем программирования, но через некоторое время я нашел хороший простой алгоритм для ее решения. Мое решение в значительной степени основано на массиве numpy в python для эффективного расчета. Я не уверен, что есть лучший способ с более математическим подходом, но, надеюсь, это решение все еще будет полезно в будущем.
Идея состоит в том, чтобы найти расстояние от всей комбинации точек (есть 6 расстояний от 4 точек). Я создаю массив numpy из этой комбинации, нахожу евклидово расстояние, нахожу максимальное расстояние от него и проверяю перекрытие по условию: len_AB len_CD — max(расстояние).
import numpy as np
def check_overlap(line1, line2):
combination = np.array([line1,
line2,
[line1[0], line1[1], line2[0], line2[1]],
[line1[0], line1[1], line2[2], line2[3]],
[line1[2], line1[3], line2[0], line2[1]],
[line1[2], line1[3], line2[2], line2[3]]])
distance = np.sqrt((combination[:,0] - combination[:,2])**2 (combination[:,1] - combination[:,3])**2)
max = np.amax(distance)
overlap = distance[0] distance[1] - max
endpoint = combination[np.argmax(distance)]
return (overlap >= 0), endpoint
Ответ №3:
Похоже, вы просто используете координаты x, поэтому, если A<C<B<D или A<C<D<B ик перекрывается, в противном случае это не так (например, A<B<C
Комментарии:
1. возможно, используйте [0][0] для A, [0][2] для B [1][0] для C и [1][2] для D и сделайте эти сравнения неравенств
2. Спасибо!. Это можно рассмотреть, но моя проблема, похоже, имеет случаи по вертикальной оси, поэтому мне лучше найти более общий подход.