Блог

В настоящее время я слежу за этим репо: https://github.com/ageitgey/face_recognition/blob/master/examples/face_recognition_knn.py для распознавания лиц в python используется алгоритм KNN. Когда я прочитал код, я нашел это

     # Find encodings for faces in the test iamge
    faces_encodings = face_recognition.face_encodings(X_img, known_face_locations=X_face_locations)

    # Use the KNN model to find the best matches for the test face
    closest_distances = knn_clf.kneighbors(faces_encodings, n_neighbors=1)

    are_matches = [closest_distances[0][i][0] <= distance_threshold for i in range(len(X_face_locations))]

    # Predict classes and remove classifications that aren't within the threshold
    return [(pred, loc) if rec else ("unknown", loc) for pred, loc, rec in zip(knn_clf.predict(faces_encodings), X_face_locations, are_matches)]

 

из приведенного выше кода можно узнать, есть ли способ получить процент совпадающего изображения… например: я хотел бы знать процент изображения X, когда оно сравнивается с изображениями, которые были обучены

Попробуйте взглянуть на это: %%% на github Адам Гейтги объясняет, что нет прямого способа преобразовать расстояние в процент … но «что-то вроде этого» есть.