#pandas-profiling
Вопрос:
Как профилирование панд определяет, какой метод корреляции использовать для создания предупреждений о корреляции в отчете?
Когда я смотрю на документы, я вижу это по умолчанию…
correlations.pearson.warn_high_correlations = True
correlations.cramers.warn_high_correlations = True
…и я предполагаю, что V Пирсона и Крамера используется для числовых и категориальных типов соответственно.
Так ли это на самом деле? Как pandas-profiling это сделать (например. что бы произошло, если бы все correlations.XXXXXX.warn_high_correlations они были установлены в значение True)? Есть ли способ увидеть в отчете, какой расчет корреляции выдал предупреждение «ВЫСОКАЯ КОРРЕЛЯЦИЯ»?