#sql #postgresql
Вопрос:
У меня есть этот стол:
select * from db_table
car city month_number
Honda Boston 1
Honda Boston 2
Honda Boston 3
Honda Boston 4
Honda Boston 5 <---data ends for Honda and Boston
Toyota Chicago 1
Toyota Chicago 2
Toyota Chicago 3
Toyota Chicago 4
Toyota Chicago 5
Toyota Chicago 6 <---data ends for Toyota and Chicago
Я хочу иметь возможность самостоятельно генерировать данные для каждого car цикла и city , скорее, для 24-месячного цикла auto-increment .
То, что я ищу:
car city month_number
Honda Boston 1
Honda Boston 2
Honda Boston 3
Honda Boston 4
Honda Boston 5
Honda Boston 6
Honda Boston 7
Honda Boston 8
Honda Boston 9
Honda Boston 10
Honda Boston 11
Honda Boston 12
Honda Boston 13
Honda Boston 14
Honda Boston 15
Honda Boston 16
Honda Boston 17
Honda Boston 18
Honda Boston 19
Honda Boston 20
Honda Boston 21
Honda Boston 22
Honda Boston 23
Honda Boston 24
Toyota Chicago 1
Toyota Chicago 2
Toyota Chicago 3
Toyota Chicago 4
Toyota Chicago 5
Toyota Chicago 6
Toyota Chicago 7
Toyota Chicago 8
Toyota Chicago 9
Toyota Chicago 10
Toyota Chicago 11
Toyota Chicago 12
Toyota Chicago 13
Toyota Chicago 14
Toyota Chicago 15
Toyota Chicago 16
Toyota Chicago 17
Toyota Chicago 18
Toyota Chicago 19
Toyota Chicago 20
Toyota Chicago 21
Toyota Chicago 22
Toyota Chicago 23
Toyota Chicago 24
Как я могу сделать это в PostgreSQL?
Ответ №1:
Вы можете попробовать использовать generate_series с CROSS JOIN подзапросом.
Запрос 1:
SELECT t1.car,
t1.city,
month_number
FROM generate_series(1, 24) month_number CROSS JOIN (
select DISTINCT car,
city
from db_table
) t1
ORDER BY t1.car,t1.city
| car | city | month_number |
|--------|---------|--------------|
| Honda | Boston | 1 |
| Honda | Boston | 2 |
| Honda | Boston | 3 |
| Honda | Boston | 4 |
| Honda | Boston | 5 |
| Honda | Boston | 6 |
| Honda | Boston | 7 |
| Honda | Boston | 8 |
| Honda | Boston | 9 |
| Honda | Boston | 10 |
| Honda | Boston | 11 |
| Honda | Boston | 12 |
| Honda | Boston | 13 |
| Honda | Boston | 14 |
| Honda | Boston | 15 |
| Honda | Boston | 16 |
| Honda | Boston | 17 |
| Honda | Boston | 18 |
| Honda | Boston | 19 |
| Honda | Boston | 20 |
| Honda | Boston | 21 |
| Honda | Boston | 22 |
| Honda | Boston | 23 |
| Honda | Boston | 24 |
| Toyota | Chicago | 1 |
| Toyota | Chicago | 2 |
| Toyota | Chicago | 3 |
| Toyota | Chicago | 4 |
| Toyota | Chicago | 5 |
| Toyota | Chicago | 6 |
| Toyota | Chicago | 7 |
| Toyota | Chicago | 8 |
| Toyota | Chicago | 9 |
| Toyota | Chicago | 10 |
| Toyota | Chicago | 11 |
| Toyota | Chicago | 12 |
| Toyota | Chicago | 13 |
| Toyota | Chicago | 14 |
| Toyota | Chicago | 15 |
| Toyota | Chicago | 16 |
| Toyota | Chicago | 17 |
| Toyota | Chicago | 18 |
| Toyota | Chicago | 19 |
| Toyota | Chicago | 20 |
| Toyota | Chicago | 21 |
| Toyota | Chicago | 22 |
| Toyota | Chicago | 23 |
| Toyota | Chicago | 24 |
Комментарии:
1. спасибо, если так случится, что в эту таблицу будет добавлено больше столбцов, будет ли этот же запрос работать и с добавленными столбцами? например
purchase_date, добавлен столбец?2. Да, вы можете попробовать это