Блог

Главная - Вопросы по программированию - keras fit_generator дает точность 1,00 и разрушается

keras fit_generator дает точность 1,00 и разрушается

#python #keras #deep-learning #conv-neural-network #data-generation

Вопрос:

вот мой код

 opt= 'Adam'
model.compile(optimizer=opt, loss='categorical_crossentropy', metrics=['acc'])
steps_per_epoch=len(trainX)//32
validation_steps=len(valX)//32

history=model.fit_generator(traingen,steps_per_epoch=steps_per_epoch,epochs=80, validation_data=valgen, validation_steps=validation_steps, class_weight=class_weights)

и вот результат

 loss: nan - acc: 1.0000WARNING:tensorflow:Your input ran out of data; interrupting training. Make sure that your dataset or generator can generate at least `steps_per_epoch * epochs` batches (in this case, 17440 batches). You may need to use the repeat() function when building your dataset.

что не так, потому что я считаю, что мои шаги за эпоху получены из формулы. мой генератор в любом случае такой :

 datagen= ImageDataGenerator(
    #rotation_range=45,
    #brightness_range=(0.3,1.8),
    #shear_range=0.5,
    #zoom_range=0.2,
    #channel_shift_range=0.0,
    #horizontal_flip=True,
    #vertical_flip=True,
    validation_split=0.2
    
)

traingen=datagen.flow(trainX,trainy,batch_size=32,subset='training')
valgen=datagen.flow(valX,valy,batch_size=32,subset='validation')
Метки: ,