#python #machine-learning #time-series #lstm #data-analysis
Вопрос:
Для приведенных выше временных рядов значение outbound_qty является целевым(Y), все функции используются для прогнозирования (включая целевое значение outbound_qty), поэтому в основном это многофакторный ввод (7 временных рядов), многоступенчатый вывод (прогноз на следующие 7 дней outbound_qty), также известна переменная is_holiday в обозримом будущем( всегда знайте), каков был бы лучший алгоритм временных рядов для такого рода проблем на основе приведенного выше описания и фотографий ? должен ли я выполнять масштабирование данных для ввода и вывода ? Спасибо!
Комментарии:
1. вам действительно нужно попробовать разные вещи. такого рода проблемы требуют исследований и разработок. но для начала вы могли бы попробовать некоторые рекуррентные нейронные сети «многие ко многим». например, декодер кодера LSTM.