#r #group-by #conditional-statements #subset
Вопрос:
Я хочу отфильтровать этот df
Sample <- c(1:24)
Group <- c("A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A","A", "B","B","B","B","B","B","B","B","B","B","B","B")
T1 <- c(74.4, 74.7, 74.1, 72.2, 72.8, 72.9, 70.8, 71.2, 70.5, 72.4, 72.7, 72.1, 71.2, 71.8, 71.9, 70.8, 70.2, 70.5, 72.2, 72.7, 72.1, 70.8, 71.0, 70.7)
S1 <- c("sample", "sample", "sample", "std", "std","std","std","std", "std", "sample", "sample", "sample","sample", "sample", "sample", "std", "std","std", "std", "std", "sample", "sample", "sample", "sample")
df <- data.frame(Sample, Group, T1, S1)
сохранение всех строк, кроме тех, где
S1=="std" amp; Group == "A" amp; T1 %! -1% median(T1[S1 == "std"])
для каждого Group
, чтобы получить этот вывод
Sample Group T1 S1
1 1 A 74.4 sample
2 2 A 74.7 sample
3 3 A 74.1 sample
4 4 A 72.2 std
7 7 A 70.8 std
8 8 A 71.2 std
10 10 A 72.4 sample
11 11 A 72.7 sample
12 12 A 72.1 sample
13 13 B 71.2 sample
14 14 B 71.8 sample
15 15 B 71.9 sample
16 16 B 70.8 std
17 17 B 70.2 std
18 18 B 70.5 std
21 21 B 72.1 sample
22 22 B 70.8 sample
23 23 B 71.0 sample
24 24 B 70.7 sample
>
Мне помогли с этим хорошим кодом
df %>% group_by(Group) %>% filter(T1 % -1% median(T1[S1 == "std"]))
который фильтрует все строки (не только S1 == "std"
), но я не могу обойти его, чтобы реализовать subset
функцию, чтобы удалить строки с этими условиями.
Я все еще делаю это так — что, насколько я понимаю, не является правильным способом, а также это не позволяет мне делать это для разного числа групп (если их более 2).
for(Var in unique(df$Group)) {
assign(paste("T1_", Var, sep = ""), median(filter(df, Group == Var, S1 == "std")$T1))
}
`% -1%` <- function(T1, T1_A) (T1 >= T1_A-1) amp; (T1 <= T1_A 1)
df %>% subset(!(df$S1=="std" amp; df$Group == "A" amp; df$T1 %! -1% T1_A |
df$S1=="std" amp; df$Group == "B" amp; df$T1 %! -1% T1_B))
Ответ №1:
Это приведет к удалению строк в каждом Group
, где S1=="std"
и Group == "A"
и T1
значение находится в пределах — 1% от median
T1
где S1 == "std"
.
library(dplyr)
df %>%
group_by(Group) %>%
filter({
val <- median(T1[S1 == "std"])
!(S1=="std" amp; T1 %! -1% val)
}) %>%
ungroup
Комментарии:
1. спасибо за предложение, но это не дает точно такого же результата. Группа == «A», должна быть удалена, так как я хочу, чтобы фильтрация была для каждой группы. И также это -1, а не%, я думаю, что это сбивало с толку, потому что я не упоминал эту функцию (пожалуйста, посмотрите еще раз сообщение). Поэтому я заставил это работать так:
df %>% group_by(Group) %>% filter({ val <- median(T1[S1 == "std"]) !(S1=="std" amp; T1 %! -1% val) }) %>% ungroup
2. Что такое
! -1
? В каком пакете состоит эта функция?3. эта функция у меня есть, пожалуйста, посмотрите мой оригинальный пост
4. возможно, вы также могли бы соответствующим образом скорректировать свой ответ, чтобы получить тот же результат, что и я — я думаю, это поможет, если кто-то захочет воспроизвести его, так как я мог бы добавить его только в качестве комментария
5. Это было добавлено после того, как я опубликовал ответ, поэтому мне было неясно, когда я писал ответ. Однако я рад, что вы смогли найти ответ. Я отредактировал ответ, чтобы включить его. Спасибо.