#python #pytorch #gpu
Вопрос:
Здравствуйте, я недавно начал использовать pytorch, но теперь мне нужно использовать мой GPU, который является NVIDIA для видеокарты GTX 1050ti для обработки некоторых данных, но к сожалению факел.технологии CUDA.is_available() возвращает значение false, я пробовал uninstaling cudatoolkit 11.3 и понизить его 11.1
, а также deleating и reinstaling pytorch, используя conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -c conda-forge
, вот некоторая информация о моей конфигурации :
OS : windows 10
graphical card : nvidia 1050ti
current nvidia driver : 465.89
>>> torch.version.cuda
'11.1'
>>> torch.cuda.is_available()
False
>>> torch.backends.cudnn.enabled
True
>>> torch.__version__
'1.8.1'
-> nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:12:04_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.relgpu_drvr455TC455_06.29069683_0
Комментарии:
1. Каков результат collect_env.py сценарий?