Как я могу изменить результат torch.cuda.is_available() на True GTX 1050ti

#python #pytorch #gpu

Вопрос:

Здравствуйте, я недавно начал использовать pytorch, но теперь мне нужно использовать мой GPU, который является NVIDIA для видеокарты GTX 1050ti для обработки некоторых данных, но к сожалению факел.технологии CUDA.is_available() возвращает значение false, я пробовал uninstaling cudatoolkit 11.3 и понизить его 11.1 , а также deleating и reinstaling pytorch, используя conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c nvidia -c conda-forge , вот некоторая информация о моей конфигурации :

 OS : windows 10 
graphical card : nvidia 1050ti
current nvidia driver : 465.89
 
 >>> torch.version.cuda
'11.1'
>>> torch.cuda.is_available()
False
>>> torch.backends.cudnn.enabled
True
>>> torch.__version__
'1.8.1'
 
    ->   nvcc --version
nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2020 NVIDIA Corporation
Built on Tue_Sep_15_19:12:04_Pacific_Daylight_Time_2020
Cuda compilation tools, release 11.1, V11.1.74
Build cuda_11.1.relgpu_drvr455TC455_06.29069683_0
 

Комментарии:

1. Каков результат collect_env.py сценарий?

2. prnt.sc/1640qny