Блог

Новая часть оборудования теперь доступна широкой публике, они называются Быстрыми жесткими дисками (FHD). В отличие от традиционных жестких дисков, FHD не имеют никаких механических деталей. Подобно оперативной памяти, FHD допускают произвольный доступ: к любому адресу памяти можно получить доступ в постоянное время, просто используя указатель на этот адрес. Однако они также обеспечивают гораздо большее пространство для хранения.

Университет Хакертауна-еще один университет, который хочет использовать FHD для своей базы данных, и у них аналогичные требования к Прудентвиллу. Тем не менее, они разработали внутренний запатентованный метод, который обеспечивает параллельный доступ к непрерывным записям в FHD с использованием одной операции чтения. Они также улучшили свои FHD с помощью кэша оперативной памяти, который хранит результат этой параллельной операции и позволяет в 100 раз быстрее выполнять поиск, если запись находится в этом кэше. Какую структуру данных вы бы использовали в этом случае? Не забудьте объяснить свои рассуждения. Я немного смущен этим вопросом. Я думаю, что это B-дерево, но не знаю, как это объяснить.

Из моего элементарного понимания, B-деревья являются подходящей структурой данных в этом случае, потому что, в отличие от двоичных деревьев, узлы B-дерева хранят несколько ключей на узел, и каждый узел может иметь несколько дочерних элементов. В результате B-деревья имеют относительно меньшую высоту. B-деревья являются самобалансирующимися, что позволяет поддерживать их O(log n) для всех операций (поиск, вставка и удаление). Неглубокая структура обеспечивает более эффективный поиск, даже если набор данных очень велик, так как вам не нужно пересекать столько узлов.