#python-3.x #scikit-learn #one-hot-encoding
Вопрос:
Я использовал преобразователь столбцов skikit-learn и OneHotEncoder для кодирования фрейма данных, содержащего категориальные и непрерывные данные (я не использовал OneHotEncoder для непрерывных данных), но это полностью изменило порядок столбцов и удалило имена. Могу ли я использовать этот переупорядоченный массив для разработки модели или мне нужно будет переупорядочить их в исходном порядке, чтобы я мог интерпретировать данные позже?
Ответ №1:
Если вы обучаете свежую модель (без обучения по передаче), порядок столбцов не должен быть проблемой.
Комментарии:
1. Да, это свежая модель, позволяющая попробовать и применить на практике то, что я изучаю на онлайн-курсе.
2. Тогда порядок столбцов не должен быть проблемой. Каждый атрибут получит вес. Но убедитесь, что при прогнозировании у вас одни и те же столбцы в том же порядке.