Блог

Главная - Вопросы по программированию - Pandas — список цитирования to_csv в ячейках

Pandas — список цитирования to_csv в ячейках

#python #pandas

Вопрос:

Исходные данные содержат байт(список), количество(int) Образец выглядит так

    Byte                 Count  Averager
0  [66, 66, 66]           3       66
1  [103, 103, 76]         3       94

После использования функции to_csv () значение байтового поля изменилось на строковый тип

 "[66, 66, 66]",3,66,"[103, 103, 76]",3,94

После того, как я изменю тип байта с помощью df.Byte = df.Byte.apply(ast.literal_eval)
и df.to_csv('Total.csv',index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE)

Однако возникла ошибка:

 _csv.Error: need to escape, but no escapechar set

После исследования я добавил df.to_csv('Total.csv',index=False, quoting=csv.QUOTE_NONE, escape='\')
, и результат выглядит так

 [66, 66, 66],3,66,[103, 103, 76],3,94

Как я могу удалить эти кавычки без добавления других escape-символов?
Ожидаемый результат таков:

 [66, 66, 66],3,66,[103, 103, 76],3,94

Комментарии:

1. Привет, df.to_csv(‘Total.csv’,индекс=False, цитирование=csv. QUOTE_NONE, escapechar=’ ‘) добавьте escape-символ [(‘ ‘ ), который является дополнительной областью действия], а затем попробуйте.

2. Сначала к нам по пути import csv Нк03.

3. Не используйте quoting=csv.QUOTE_NONE … почему вы отказываетесь от этого варианта?

4. @KenChoi, конечно . Вы не установили escape-символ при загрузке csv-файла: pd.read_csv('Total.csv', escapechar=' ')

5. @KenChoi это всегда будет строка, когда вы читаете ее из csv . Это то, что я пытался вам сказать, и почему я спрашивал вас, чего вы на самом деле пытаетесь достичь.

Метки: