Блог

Я пытаюсь построить какую-то сентиментальную модель, используя Textblob. Ниже приведен мой df. Я получаю результат после сениментальной функции.

 Text    Tweet_tokenized Tweet_nonstop   Tweet_stemmed   sentiment
0   0   RT @bennyjohnson: 🚨 BOMBSHELL🚨 nnVeteran amp;am... [rt, bennyjohnson, bombshell, veteran, amp, bu...   [rt, bennyjohnson, bombshell, veteran, amp, bu...   [rt, bennyjohnson, bombshel, veteran, amp, bu```s...    (0.0, 0.07142857142857142)
 

Мой код:

 df['sentiment'] = df['Text'].apply(lambda tweet: TextBlob(tweet).sentiment)
 

Но я хотел бы для каждой позиции использовать классификацию, подобную приведенной ниже:

 >>> from textblob import TextBlob
>>> blob = TextBlob("The beer is good. But the hangover is horrible.", classifier=cl)
>>> blob.classify()
pos
 

У кого-нибудь есть идеи, как это сделать ? Спасибо за всю поддержку
«pos»