#keras #tensorflow-datasets
Вопрос:
Я заметил странную разницу в производительности и мне было любопытно узнать, почему это происходит.
Я написал очень простой пользовательский генератор данных, расширяющий класс последовательности в keras.
Теперь, когда я возвращаю X (которые являются изображениями) и y (целочисленные метки) в двух отдельных массивах, у меня примерно в 2 раза больше времени эпохи, чем когда я возвращаюсь np.stack([X, y]) . Просматривая источник, кажется, что это не должно иметь значения.
Связано ли это с тем, что функция fit каким-то образом вызывает генератор?
спасибо вам за помощь!