#azure #azure-machine-learning-studio
Вопрос:
Я уже некоторое время использовал Azure ML studio, и это было очень быстро, но теперь, когда я пытаюсь распаковать папки, содержащие изображения, около 3000 изображений с помощью
!unzip "file.zip" -d "to unzip directory"
это заняло более 30 минут, и другие действия(более длительные методы объединения) также, похоже, занимают много времени даже при использовании массивов numpy. Интересно, не связано ли это с конфигурацией или другими проблемами. Я пробовал переключать местоположения, создавать новые группы ресурсов, рабочие пространства, изменять вычисления(как на процессоре, так и на графическом процессоре).
Вычислительный и другой набор текущих конфигураций можно увидеть на изображении
Комментарии:
1. Не могли бы вы, пожалуйста, попытаться перезапустить ядро, чтобы посмотреть, лучше оно или нет? Я видел эту проблему, и это сотворило для меня волшебство.
2. @YutongTie-MSFT, к сожалению, перезапуск ядра не исправил это. Я пошел готовить свой набор данных в другом месте, сохранил их массивы NumPy и вернулся в azure для обучения.