Блог

Мне нужно открыть этот график тензорной доски на Python или R.

Вы можете использовать summary_iterator для чтения файла событий, сгенерированного Tensorflow, и make_ndarray для извлечения из него значений тензора.

Установка

 import tensorflow as tf
import numpy as np

TAG_NAME = "classification_loss"

writer_train = tf.summary.create_file_writer("train")

for epoch in range(200):
    data = np.math.exp(-(epoch/30))   0.1*np.random.random()
    with writer_train.as_default():
        tf.summary.scalar(name=TAG_NAME, data=data, step=epoch)

# output folder: train/events.out.tfevents.1618103384.eafddbceac44.283.2075165.v2
 

Прочитать файл события

 import tensorflow as tf
import matplotlib.pyplot as plt

TAG_NAME = "classification_loss"
tf_event_file = "train/events.out.tfevents.1618103384.eafddbceac44.283.2075165.v2"

value_list = []
for e in tf.compat.v1.train.summary_iterator(tf_event_file):
    for v in e.summary.value:
        if v.tag == TAG_NAME:
            value = tf.make_ndarray(v.tensor)
            value_list.append(value)

plt.plot(value_list)
plt.grid()
plt.show()
 

На самом деле, лучший и самый простой способ-это загрузить данные графика в формате CSV или JSON с Tensorboard. Как только у вас появятся данные графика, вы сможете импортировать данные и построить их.