Блог

Я относительно новичок в модели LSTM и хочу использовать LSTM для прогнозирования временной последовательности. Большинство учебных пособий с использованием Keras или Pytorch посвящены составлению прогнозов (результатов процесса выбросов). Однако мне было интересно, есть ли способ также восстановить скрытое состояние?

Например, я хочу предсказать завтрашний фондовый рынок с помощью LSTM. Текущая модель отлично работает с предсказанием, однако, есть ли способ сказать мне, какое скрытое состояние на завтра (или даже вероятность принадлежности к состояниям?)