Блог

          from sklearn import datasets, linear_model
         from sklearn.model_selection import cross_val_predict
         iris = datasets.load_iris()
         X = iris.data[:150]
         y = iris.target[:150]
         lasso = linear_model.Lasso()
         y_pred = cross_val_predict(lasso, X, y, cv=3)
 

итак, я хочу получить список неправильно классифицированных экземпляров и их индексы для каждого сгиба. Например, здесь cv=3, я могу найти 3 разных балла, используя функцию оценки. Но я не знаю, как я могу получить список неправильно классифицированных примеров