Блог

Главная - Вопросы по программированию - Как предсказать переменную отклика для набора данных без меток, используя полууправляемый наивный Байес в R?

Как предсказать переменную отклика для набора данных без меток, используя полууправляемый наивный Байес в R?

#r

Вопрос:

 labelled <- read.table(header=TRUE, text="
  veh_value exposure clm
  3.33      0.73     0
  0.99      0.82     1
  3.44      0.74     1
  2.50      0.68     0
  4.05      0.11     1
")

unlabelled <- read.table(header=TRUE, text="
  veh_value exposure 
  2.77      0.44     
  0.86      0.10     
  4.27      0.02     
  2.47      0.29     
  1.43      0.25     
")

Я прикрепил образец моего помеченного набора данных и моего немаркированного набора данных. значение veh_ и экспозиция являются объясняющими переменными, а clm(0=без утверждения ,1 = утверждение) — переменная ответа. Я запустил алгоритм наивности, используя следующий код;

 NBclassfierlabel=naiveBayes(clm~veh_value exposure, laplace=1, data=training_nb)

training_nb-это обучающий набор помеченных данных. Теперь мне нужно использовать обученную модель для прогнозирования значений clm моего немаркированного набора данных. Как я мог сделать это в R? Я довольно новичок в машинном обучении и R, поэтому я очень признателен за любую помощь.

Метки: ,