Блог

Я учусь сам geopy . Это кажется простым и понятным, но мой код не работает. Предполагается, что:

• прочитайте в списке поля адреса из CSV в pandas df
• объедините поля адресов в один столбец, отформатированный для geopy
• составьте список из нового столбца
• введите каждый элемент в списке geopy через цикл for и верните координаты добавьте координаты в исходный файл df и экспортируйте его в CSV

     #setup
    from geopy.geocoders import Nominatim
    import pandas as pd
        
    #create the df
    df = pd.DataFrame(pd.read_csv('properties to geocode.csv'))
    df['Location'] = df['Street Address'].astype(str) "," df['City'].astype(str) "," df['State'].astype(str)
        
    #create the geolocator object
    geolocator = Nominatim(timeout=1, user_agent = "My_Agent")
        
    #create the locations list
    locations = df['Location']
        
    #empty lists for later columns
    lats = []
    longs = []
        
    #process the location list
    for item in locations: 
        location = geolocator.geocode('item')
        lat =  location.latitude
        long = location.longitude
        lats.append(lat)
        longs.append(long)
        
    #add the lists to the df
    df.insert(5,'Latitude',lats)
    df.insert(6,'Longitude',longs)
        
    #export
    df.to_csv('geocoded-properties2.csv',index=False)
 

Что-то не работает, потому что оно возвращает одинаковые значения широты и долготы для каждой строки вместо уникальных координат для каждой.

Я нашел рабочий код с использованием .apply в другом месте, но мне интересно узнать, что я сделал не так. Есть какие-нибудь мысли?

• ваш код не содержит примеров данных. Использовали некоторые примеры данных, доступных из общедоступных API, для демонстрации
• ваш код передает литерал в geolocator.geocode() — это должен быть адрес, связанный со строкой
• привели пример использования с пандами apply , понимание списка и for эквивалент цикла понимания
• результаты показывают, что все три подхода эквивалентны

 from geopy.geocoders import Nominatim
import requests
import pandas as pd

searchendpoint = "https://directory.spineservices.nhs.uk/ORD/2-0-0/organisations"
# get all healthcare facilities in Herefordshire
dfhc = pd.concat([pd.json_normalize(requests
                             .get(searchendpoint, params={"PostCode":f"HR{i}","Status":"Active"})
                             .json()["Organisations"]) 
           for i in range(1,10)]).reset_index(drop=True)

def gps(url, geolocator=None):
    # get the address and construct a space delimted string
    a = " ".join(str(x) for x in requests.get(url).json()["Organisation"]["GeoLoc"]["Location"].values())
    lonlat = geolocator.geocode(a)
    if not lonlat is None:
        return lonlat[1]
    else:
        return (0,0)

# work with just GPs
dfgp = dfhc.loc[dfhc.PrimaryRoleId.isin(["RO180","RO96"])].head(5).copy()

geolocator = Nominatim(timeout=1, user_agent = "My_Agent")


# pandas apply
dfgp["lonlat_apply"] = dfgp["OrgLink"].apply(gps, geolocator=geolocator)

# list comprehension
lonlat = [gps(url, geolocator=geolocator) for url in dfgp["OrgLink"].values]
dfgp["lonlat_listcomp"] = lonlat

# old school loop
lonlat = []
for item in dfgp["OrgLink"].values:
    lonlat.append(gps(item, geolocator=geolocator))
dfgp["lonlat_oldschool"] = lonlat