Блог

Я объединил два кадра данных, которые содержат одинаковое количество строк и столбцов, соответствующих 384 временным точкам с несколькими переменными. Таким образом, новый фрейм данных содержит 2 * 384 индексных номера, которые я хотел бы использовать для объединения выбранных переменных либо в новом фрейме данных, либо в том же фрейме данных, используя среднее и стандартное отклонение каждого из двух соответствующих индексных номеров.

Из приведенного выше «фрейма данных» я хотел бы получить среднее и стандартное отклонение значений A и Aa и значений Y и Yy (4 новых столбца в том же или новом фрейме данных, но для всех 384 значений многих других столбцов/переменных).

Я посмотрел на df.groupby, который может вычислять среднее значение и st.dev, но я не могу понять, как это сделать, используя значения индекса, и я также не уверен, что это вообще хорошее решение? Другой подход, возможно, состоит в том, чтобы сделать один шаг назад и не объединять два исходных кадра данных? Рад услышать некоторые мысли о том, как к этому подойти.. Спасибо