Как добавить europe-west2 в качестве аргумента региона в kubeflow ml-engine/deploy.py и компоненты

# #google-cloud-platform #kubeflow

Вопрос:

Я работаю над созданием и развертыванием модели ML с использованием трубопроводов Kubeflow (KFP) на GCP в регионе, отличном от us-central1 .

Я могу использовать train контейнер KFP в конвейере в качестве _train.py есть region аргумент, где я могу передать свой регион.

Однако при выполнении этапа развертывания в конвейере KFP я получаю ошибку, поскольку она не может быть выполнена из-за отсутствия аргументов региона в _deploy.py.

Мой вопрос: как я могу добавить регион в качестве аргумента в _deploy.py а другие компоненты, которые этого потребуют?

Может ли кто-нибудь, пожалуйста, объяснить, как это сделать с помощью исходного кода или примера для справки?

Ответ №1:

Похоже, что инструмент kpt уже поддерживает location параметры gcloud.compute.region и для региона развертывания. Однако конвейеры Kubeflow еще не полностью поддерживают региональные развертывания, но над этим ведется работа — см. Эту проблему с открытыми чертежами gcp.