# #google-cloud-platform #kubeflow
Вопрос:
Я работаю над созданием и развертыванием модели ML с использованием трубопроводов Kubeflow (KFP) на GCP в регионе, отличном от us-central1
.
Я могу использовать train
контейнер KFP в конвейере в качестве _train.py есть region
аргумент, где я могу передать свой регион.
Однако при выполнении этапа развертывания в конвейере KFP я получаю ошибку, поскольку она не может быть выполнена из-за отсутствия аргументов региона в _deploy.py.
Мой вопрос: как я могу добавить регион в качестве аргумента в _deploy.py а другие компоненты, которые этого потребуют?
Может ли кто-нибудь, пожалуйста, объяснить, как это сделать с помощью исходного кода или примера для справки?
Ответ №1:
Похоже, что инструмент kpt уже поддерживает location
параметры gcloud.compute.region
и для региона развертывания. Однако конвейеры Kubeflow еще не полностью поддерживают региональные развертывания, но над этим ведется работа — см. Эту проблему с открытыми чертежами gcp.