#data-science #random-forest
Вопрос:
Я должен сделать презентацию клиенту об проанализированных данных его маркетинговой кампании. Кампания провалилась, так как 85% кандидатов не откликнулись на кампанию. Как мне представить результаты в таком одномерном результате? Даже когда я пытаюсь разбить демографию, демография, которая в любом случае является большинством, также является большинством, говорящим «нет«, например, здесь большинство составляют женатые люди в возрасте 30-39 лет, имеющие образование по крайней мере на уровне бакалавра. Таким образом, когда я пробую гистограммы по возрасту, образованию и семейному положению: это те же самые 30-39 лет, выпускники, женатые люди, которые являются самой высокой планкой. Остальная демография, которая меньше пропорциональна, в любом случае меньше участвует.
Какие-нибудь советы о том, какие уроки клиент может извлечь из таких данных?
Комментарии:
1. Если кампания была полной неудачей, как вы говорите, то просто представьте ее таковой. Нет необходимости подделывать сахарную глазурь там, где ее нет.