#python #tensorflow #google-colaboratory
Вопрос:
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A2'
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A2'
Трассировка ошибок типа (последний последний вызов)
в ()
—-> 1 tf.random.set_seed(1234)
2 печать(tf.random.uniform(1, начальное значение=1)) # генерирует «A1»
3 печать(tf.random.uniform(1, начальное значение=1)) # генерирует «A2»
4 tf.random.set_seed(1234)
5 печать(tf.random.uniform(1, начальное значение=1)) # генерирует «A1»Ошибка типа: объект ‘int’ не может быть вызван
Комментарии:
1. Я просто скопировал пример кода из документов TensorFlow, чтобы проверить его. Но это также дало мне ту же ошибку. Я запускаю код в colab.
2. Вы имеете в виду, что приведенный выше код вызывает ошибку типа? Если это так, я запустил его, и он работал нормально!
3. Теперь это работает, я просто сбросил заводские настройки В Colab, и теперь код работает
Ответ №1:
Ошибка типа: объект ‘int’ не может быть вызван
Как правило, вы получите вышеуказанную ошибку, если вы назначили некоторые integer
tf.random.set_seed
из них и попытались выполнить приведенный выше код в том же сеансе, вызвавшем эту проблему.
import tensorflow as tf
tf.random.set_seed=1234
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A2'
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A2'
Выход:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-1-5e2ffd56d477> in <module>()
3 tf.random.set_seed=1234
4
----> 5 tf.random.set_seed(1234)
6 print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A1'
7 print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A2'
TypeError: 'int' object is not callable
Фиксированный код:
Вы должны удалить tf.random.set_seed=1234
и перезапустить свое ядро, чтобы решить эту проблему.
import tensorflow as tf
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A2'
tf.random.set_seed(1234)
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A1'
print(tf.random.uniform([1], seed=1)) # generates 'A2'
Выход:
tf.Tensor([0.1689806], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.7539084], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.1689806], shape=(1,), dtype=float32)
tf.Tensor([0.7539084], shape=(1,), dtype=float32)