Блог

Я не знаю, подходящее ли это место, чтобы спросить об этом, но давайте пойдем. Я новичок в компьютерном зрении, и у меня есть проект распознавания фруктов (с этим набором данных https://www.kaggle.com/moltean/fruits/code ). Я знаю, что CNN — очевидный выбор, но я хотел попробовать некоторые классические подходы (и попрактиковаться в OpenCV в процессе :)). Но я не знаю, что было бы хорошим методологическим выбором. Я думал об использовании гистограммы ориентированных градиентов, глобальной цветовой гистограммы, но я не уверен, уместны ли они. Кроме того, будет ли здесь иметь смысл PCA? Я был бы благодарен за любые идеи.