#elasticsearch
Вопрос:
Привет, пожалуйста, помогите мне написать подходящий запрос для моей задачи, у меня есть список продуктов с разными категориями и связанными атрибутами и тегами. Вот два документа для двух категорий вместе со связанным списком атрибутов. Может быть несколько атрибутов, просто отображающих один.
{
"category": "blouses",
"attributes": [
{
"attribute": "women-blouse-neckline",
"tag": "round-neck"
}
]
}
{
"category": "dresses",
"attributes": [
{
"attribute": "women-dress-neckline",
"tag": "v-neck"
}
]
}
Теперь я хочу получить список продуктов из обеих категорий, которые являются dresses и blouses , но вместе с тем конкретный случай на уровне атрибутов :
Извлеките все продукты, из dresses которых есть атрибут women-dress-neckline и тег v-neck , вместе со всеми продуктами, из blouses которых есть атрибут women-blouse-neckline и тег round-neck .
Спасибо.
Ответ №1:
Для запроса по каждому ключу "attributes" вам нужно определить «атрибуты» как вложенный тип, а затем использовать комбинацию bool/must и вложенный запрос
Добавление рабочего примера с отображением индекса, поисковым запросом и результатом поиска
Сопоставление индексов:
{
"mappings": {
"properties": {
"attributes": {
"type": "nested"
}
}
}
}
Поисковый запрос:
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"category": "dresses"
}
},
{
"nested": {
"path": "attributes",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"attributes.attribute.keyword": "women-dress-neckline"
}
},
{
"term": {
"attributes.tag.keyword": "v-neck"
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
}
Результат поиска:
"hits": [
{
"_index": "69611494",
"_type": "_doc",
"_id": "2",
"_score": 2.0794413,
"_source": {
"category": "dresses",
"attributes": [
{
"attribute": "women-dress-neckline",
"tag": "v-neck"
}
]
}
}
]
Обновление 1:
Вы можете объединить два вложенных запроса, как показано ниже
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"category": "dresses"
}
},
{
"nested": {
"path": "attributes",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"attributes.attribute.keyword": "women-dress-neckline"
}
},
{
"term": {
"attributes.tag.keyword": "v-neck"
}
}
]
}
}
}
}
]
}
},
{
"bool": {
"must": [
{
"match": {
"category": "blouses"
}
},
{
"nested": {
"path": "attributes",
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"term": {
"attributes.attribute.keyword": "women-blouse-neckline"
}
},
{
"term": {
"attributes.tag.keyword": "round-neck"
}
}
]
}
}
}
}
]
}
}
]
}
}
}
Комментарии:
1. @Naresh Sharma пожалуйста, ознакомьтесь с ответом и дайте мне знать, решит ли это вашу проблему?
2. Спасибо @escoder, это работает частично в соответствии с требованием. Это хорошо работает для фильтрации данных по одной категории, но не для обеих. Например: A = («атрибут»: «женское платье-вырез» и «тег»: «v-образный вырез») B = ( «атрибут»: «женщины-блузка-вырез» и «тег»: «круглый вырез») Для отдельных A или B это работает, но нам нужны данные для A B. Я попытался добавить еще один вложенный запрос и для другой категории, но он выполняет логическую операцию И и ничего не возвращает. Я также пытаюсь вставлять вложенные запросы,
shouldно это дало мне результат, который имеетsquare-neckвид тега.3. @NareshSharma вам нужны те документы, которые удовлетворяют как условию A, так и условию B.
4. Да, мне нужны данные для обоих.
5. @NareshSharma пожалуйста, просмотрите обновленный запрос и дайте мне знать, решит ли это вашу проблему?