#pandas
Вопрос:
У меня есть следующий столбец в файле csv. Как я могу упорядочить весь фрейм данных от самого старого к самому новому. В настоящее время у меня есть следующий код: po_dataset.sort_values(«дата», по возрастанию = True), но я не получаю правильный порядок.
Date
12/12/2020
14/11/2020
28/11/2020
Ответ №1:
Сначала преобразуйте значения в date столбце в datetime объекты, например:
po_dataset["date"] = pd.to_datetime(po_dataset["date"], format="%d/%m/%Y")
Вы можете увидеть полный список различных % форматов здесь.
Затем отсортируйте их:
po_dataset.sort_values("date", ascending=True)
Ответ №2:
Преобразуйте дату (строки) в тип datetime:
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True)
затем вы можете отсортировать значения. Если вы не хотите изменять свой тип данных (что не рекомендуется), преобразуйте даты во временный ряд и переиндексируйте:
df.loc[pd.to_datetime(df['Date'], dayfirst=True).sort_values().index]
Вывод:
Date
1 14/11/2020
2 28/11/2020
0 12/12/2020