Ошибка значения: ввод 0 слоя lstm_12 несовместим со слоем: ожидаемый ndim = 3, найден ndim = 4

#python #tensorflow #keras #lstm #seq2seq

#python #тензорный поток #keras #lstm #seq2seq

Вопрос:

Я работаю над моделью seq2seq и хочу использовать слой встраивания, приведенный в бонусном FAQ блога Keras. Вот мой код, где num_encoder_tokens равен 67, а num_decoder_tokens равен 11. введите описание изображения здесь

Я получаю проблему, показанную на рисунке. введите описание изображения здесь

Кто-нибудь может мне помочь с изменением output_shape встраиваемого слоя или формы ввода LSTM, поскольку я понятия не имею, как это сделать.