#audio #recurrent-neural-network #noise #noise-reduction #conference
#Аудио #рекуррентная нейронная сеть #шум #шумоподавление #конференция
Вопрос:
Я искал и нашел много решений для шумоподавления. но многие из них зависят от платформы (например, «noise torch» для ubuntu), и многие из них не работают в режиме реального времени. Я также изучил некоторые решения на основе RNN (рекуррентной нейронной сети), но все это не так хорошо или сложно интегрировать.
теперь, для ситуации аудиоконференции, особенно предназначенной для офисной среды (в основном, для любой официальной конференции), какого подхода мне следует придерживаться для шумоподавления звука (например, массива аудиобайт) для каждого участника? или какое лучшее решение / подход с открытым исходным кодом (возможно, потребуется некоторая настройка), доступное на сегодняшний день и не зависящее от платформы?
Заранее спасибо за любую помощь ..!!
Комментарии:
1. обновите свой вопрос, чтобы подробно описать примеры источника такого шума
2. Я обновил.. на самом деле мне нужна шумоподавление, особенно для формальной конференц-ситуации, такой как skype, которую вы можете сказать. В этой области есть разные виды шума, и приоритет шума будет определяться методом, который я буду использовать, не так ли? это обширная область, которую я изучаю, но не знаю, почему никто не отвечает. должен ли я указать больше? если да, пожалуйста, скажите мне