#pytorch
#pytorch
Вопрос:
Извините, если этот вопрос где-то там, я, кажется, ничего не могу понять.
Я знаю, что этого можно достичь, используя отдельные модели, но я хотел бы иметь единую модель, в которой используются разные слои в зависимости от входных данных. Что-то вроде:
def __init__(self, n_inputs, n_outputs_arr):
self.linear = []
for n_outputs in n_outputs_arr:
self.linear.append(nn.Linear(n_inputs, n_outputs))
def forward(self, x, i):
return self.linear[i](x)
и, конечно, обновлять веса только на i
‘-м уровне (пакеты будут состоять только из одного i
). Это что?
Комментарии:
1. Показанный код должен работать, в чем проблема?
2. не используйте python
list
дляnn
объектов. используйтеnn.ModuleList
. проверьте это3. Спасибо, Гириш, это сработало отлично!