Блог

Например. у меня есть генератор, и я хочу расширить каждую пару параметрами функций из словаря, если он доступен, иначе используйте Nones.

 gen = ((k,v) for k, v in enumerate('abcde'))
def func(k, v, w x, y, z): pass
 

Я могу проверить, доступен ли каждый dict в качестве источника аргументов, и использовать предыдущий генератор для выполнения его пар со значениями dict или Nones:

 dicts = ({}, None, {}, None)
extend_pairs = lambda get, gen: ((k, v, get(k)) for k, v in gen) if get else ((*p, None) for p in gen)
for d in (dicts):
    # use extra function to pass each iteration variable instead of last one
    get = extend_pairs(d and d.get, gen)
results = [func(*args) for args in gen]
 

Но еще проще было бы сначала проверить доступность всех словарей, а затем выполнить пары с динамически генерируемой функцией, которая возвращает все значения dict или Nones сразу.

 sources = tuple(x.get if isinstance(x, dict) else None for x in dicts)
# then dynamically create function with exec to get args and it works just like below:
if any(sources):
    get_args = lambda k, v: k, v, sources[0](k), None, sources[2](None) # ...
else:
    get_args = None
results = [func(*get_args(*p) for p in gen] if get_args else [func(*p) for p in gen]
 

Это не то, что мне действительно нужно, просто личное любопытство. Когда это случай функции с аргументами только для ключевых слов, я мог бы использовать конвейерный словарь kwargs или даже список в приведенном выше случае, но как мне справиться с такой проблемой или есть лучший, более эффективный способ сделать это?