#python #python-3.x #dataframe #text #read-text
#python #python-3.x #dataframe #текст #чтение-текст
Вопрос:
Я получаю информацию из приложения. Я привел очень маленький пример следующим образом.
import pandas as pd
df = [{'etelat':{'name' : 'sajjad1' , 'last_name' : 'esma1' },
'class_id':{'id':101 , 'name_os' : 'win'}},
{'etelat':{'name' : 'sajjad2' , 'last_name' : 'esma2' },
'class_id':{'id':102 , 'name_os' : 'mac'}}]
df
type(df)
# Import pandas library
import pandas as pd
# initialize list of lists
data = [['sajjad1', 'esma1',101,'win'], ['sajjad2', 'esma2',102,'mac'] ]
# Create the pandas DataFrame
df_new = pd.DataFrame(data, columns = ['etelat_name', 'etelat_last_name','class_id_id', 'class_id_name_os'])
# print dataframe.
df
1- В данном случае он отвечает правильно, но если нам нужны данные, которые представлены в виде текста, у меня возникнут проблемы.
2- Если данные находятся в папке, а количество текстовых файлов равно 50, если мы хотим вызвать желание файлов с кодом. Как устроен этот код? введите описание изображения здесь
Комментарии:
1. Вы хотите прочитать
data
(список списка) и распечатать его как pandas df? или вы просто хотите читать из текстового файла и печатать каждую строку?2. @dariyoush Я хочу прочитать все текстовые данные. Затем я конвертирую этот прочитанный файл в dataform.
Ответ №1:
Если у вас есть список списков в файле, подобном следующему:
example.txt
[['sajjad1', 'esma1',101,'win'], ['sajjad2', 'esma2',102,'mac'],
['sajjad3', 'esma1',103,'win'], ['sajjad4', 'esma2',104,'mac'] ]
вы можете прочитать файл и преобразовать его в фрейм данных pandas:
import pandas as pd
columns = ['etelat_name', 'etelat_last_name','class_id_id', 'class_id_name_os']
with open('example.txt', 'rb') as file:
data = eval(file.read())
df = pd.DataFrame(data=data, columns=columns)
print(df)
выходной сигнал:
etelat_name etelat_last_name class_id_id class_id_name_os
0 sajjad1 esma1 101 win
1 sajjad2 esma2 102 mac
2 sajjad3 esma1 103 win
3 sajjad4 esma2 104 mac
Редактировать:
вы можете загрузить его и преобразовать в utf-8, а затем получить список словарей, с которыми вы можете иметь дело.
import ast
lst = []
with open('example.txt', 'rb') as file:
content = file.readlines()
for item in content:
temp = item.decode('UTF-8')
lst.append(ast.literal_eval(temp))
print(last)
вывод:
[({'etelat': {'name': 'sajjad1', 'last_name': 'esma1'}, 'class_id': {'id': 101, 'name_os': 'win'}},), ({'etelat': {'name': 'sajjad2', 'last_name': 'esma2'}, 'class_id': {'id': 102, 'name_os': 'mac'}},)]
протестированный файл с:
{'etelat':{'name' : 'sajjad1' , 'last_name' : 'esma1' },'class_id':{'id':101 , 'name_os' : 'win'}},
{'etelat':{'name' : 'sajjad2' , 'last_name' : 'esma2' },'class_id':{'id':102 , 'name_os' : 'mac'}},
Комментарии:
1. Моя проблема в том, что я не могу читать как строку. Я чувствую, что файл json. Данные были получены из пакета поиска Twitter. Примерные данные: drive.google.com/file/d/1QdhQk34A12K-lA8jsShlENtzhdsZ2RmF/view