#python #amazon-web-services #amazon-s3
#python #amazon-веб-сервисы #amazon-s3
Вопрос:
Я новичок в сервисах AWS. Я всегда использовал приведенный ниже код для вычисления NDVI для изображений, которые были расположены в каталоге.
path = r'images'
dirContents = os.listdir(path)
for file in dirContents:
if os.path.isdir(file):
subDir = os.listdir(file)
# Assuming only two files in each subdirectory, bands 4 and 8 here
if "B04" in subDir[0]:
band4 = rasterio.open(subDir[0])
band8 = rasterio.open(subDir[1])
else:
band4 = rasterio.open(subDir[1])
band8 = rasterio.open(subDir[0])
red = band4.read(1).astype('float32')
nir = band8.read(1).astype('float32')
#compute the ndvi
ndvi = (NIR.astype(float) - RED.astype(float)) / (NIR RED)
profile = red.meta
profile.update(driver='GTiff')
profile.update(dtype=rasterio.float32)
with rasterio.open(outfile, 'w', **profile) as dst:
dst.write(ndvi.astype(rasterio.float32))
Теперь все необходимые изображения находятся в папке Amazon S3. Как мне заменить строки ниже?
path = r'images' dirContents = os.listdir(path)
Ответ №1:
Amazon S3 не является файловой системой. Вам нужно будет использовать разные команды, чтобы:
- Перечислите содержимое корзины / пути
- Загрузите файлы в локальное хранилище
- Затем получите доступ к файлам в локальном хранилище
Вы можете использовать boto3
AWS SDK для Python для доступа к объектам, хранящимся в S3.
Например:
import boto3
s3_resource = boto3.resource('s3')
# List objects
objects = s3_resource.Bucket('your-bucket').objects.Filter(Prefix='images/')
# Loop through each object
for object in objects:
s3_resource.Object(object.bucket_name, object.key).download_file('local_filename')
# Do something with the file here
Ответ №2:
Если вы новичок в AWS, вы также можете рассмотреть библиотеку libcloud. Это библиотека, которая позволяет вам использовать различные облачные решения с унифицированным API. Для решений для хранения данных, которые вы могли бы сделать (код отсюда):
from libcloud.storage.types import Provider
from libcloud.storage.providers import get_driver
client = driver(StoreProvider.S3)
s3 = client(aws_id, aws_secret)
container = s3.get_container(container_name='name')
objects = s3.list_container_objects(container, prefix='path')
# Download a file
s3.download_object(objects[0], '/path/to/download')
Некоторые вещи, на которые следует обратить внимание:
- Файлы хранятся в корзине (контейнере) S3. Хотя сегменты имеют плоскую иерархию, вам разрешено использовать ключевые имена, такие как ‘path / subpath / file1’, для организации файлов в папках.
- Вам необходимо подтвердить подлинность доступа к корзине. В приведенном выше коде вы делаете это, предоставляя идентификатор и секрет.