Блог

Я хочу запланировать свой файл .ipynb с помощью Amazon Lambda. Я следую инструкциям этой публикации https://towardsdatascience.com/automating-aws-sagemaker-notebooks-2dec62bc2c84 . Для экземпляра ноутбука очень хорошо запускается и останавливается, но мой файл .ipynb не выполняется, я написал в той же вышеупомянутой публикации в конфигурации жизненного цикла.

Просто я меняю эти строки с помощью источника экземпляра моего ноутбука «NOTEBOOK_FILE=»/home/ec2-user/SageMaker/ Test Notebook.ipynb» /home/ ec2-user/ anaconda3/bin / активировать «$ENVIRONMENT» «source /home / ec2-user/anaconda3/bin / деактивировать».

Cloudwatch работает очень хорошо, например, для ноутбука, но .файл ipynb не выполняется.

Может кто-нибудь помочь мне с моей проблемой!

Ознакомьтесь с этим aws-примером того, как запустить ноутбук в aws-sagemaker. В этом документе показано, как установить и запустить библиотеку sagemaker-run-notebooks, которая позволяет запускать и планировать выполнение Jupyter notebook в качестве заданий обработки SageMaker. Эта библиотека предоставляет три интерфейса для функциональности выполнения ноутбука: интерфейс командной строки (CLI) Библиотека Python Расширение JupyterLab, которое можно включить для JupyterLab, работающего локально, в SageMaker Studio или в экземпляре ноутбука SageMaker

https://github.com/aws-samples/sagemaker-run-notebook

Кроме того, ознакомьтесь с этим примером планирования ноутбуков Jupyter в SageMaker. вы можете написать код в записной книжке Jupyter и запустить его в эфемерном экземпляре Amazon SageMaker одним нажатием кнопки, либо немедленно, либо по расписанию. С помощью представленных здесь инструментов это можно сделать из любого места: в командной строке, в JupyterLab на Amazon SageMaker, в другой среде JupyterLab, которая у вас есть, или автоматизировано в написанной вами программе.

https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/scheduling-jupyter-notebooks-on-sagemaker-ephemeral-instances/