#python #pandas #dataframe #nan
#python #pandas #фрейм данных #nan
Вопрос:
У меня есть фрейм данных со столбцом, значения которого выглядят примерно так:
YEAR_TORONTO
0 <NA>
1 2016
2 <NA>
3 1999
Мне нужно проверять каждый элемент этого фрейма данных по отдельности с помощью for
цикла по другим причинам за пределами этого сегмента кода, поэтому я ищу решения, которые соответствуют моей реализации.
По сути, код, который у меня есть на данный момент для проверки наличия:
if np.isnan(df.get("YEAR_TORONTO")[row]):
Это приводит к тому, что я получаю следующую ошибку для <NA>
значений:
boolean value of NA is ambiguous
Есть идеи, что я могу сделать, чтобы исправить эту ошибку? Помощь очень ценится
Комментарии:
1.
pd.isna()
? pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api /…2.
pd.NA
на самом деле это не такnp.nan
.
Ответ №1:
Как сказал сэмми эмми, pd.isna()
должно сработать.
>>> d = pd.Series([1,2,pd.NA,3])
>>> d
0 1
1 2
2 <NA>
3 3
dtype: object
>>> d.isna()
0 False
1 False
2 True
3 False
dtype: bool