Блог

Главная - Вопросы по программированию - Окна Python, мерцающие на экране

Окна Python, мерцающие на экране

#python #python-3.x #opencv #shapes

#python #python-3.x #opencv #формы

Вопрос:

Я использую OpenCV для обнаружения объектов из видео

У меня есть следующие вопросы:

  1. Как я могу приостановить экран после обнаружения объекта (для повышения производительности).
  2. Как я могу заставить каждый прямоугольник мерцать с разной частотой (указанной в Гц). Я хотел бы добиться результата, аналогичного этому видео: https://www.youtube.com/watch?v=bpBvbPYK5Ec (минута 2:00)
  3. Над объектом должна быть нарисована одна и та же форма и мерцать с заданной частотой

Пожалуйста, имейте в виду, что я новичок в Python.

Вот код, который у меня есть до сих пор:

 import cv2
import numpy as np

# Load Yolo
net = cv2.dnn.readNet("yolov3.weights", "yolov3.cfg")
classes = []
with open("coco.names", "r") as f:
  classes = [line.strip() for line in f.readlines()]
layer_names = net.getLayerNames()
output_layers = [layer_names[i[0] - 1] for i in net.getUnconnectedOutLayers()]
colors = (0, 255, 255)

# Use webcam
camera = cv2.VideoCapture(0)

while True:
  _, img = camera.read()
  height, width, channels = img.shape

  # Detecting objects
  blob = cv2.dnn.blobFromImage(img, 0.00392, (320, 320), (0, 0, 0), True, crop=False)
  net.setInput(blob)
  outs = net.forward(output_layers)

  # Show screen information
  class_ids = []
  confidences = []
  boxes = []
  for out in outs:
    for detection in out:
      scores = detection[5:]
      class_id = np.argmax(scores)
      confidence = scores[class_id]
      if confidence > 0.5:
        # Object is detected
           center_x = int(detection[0] * width)
           center_y = int(detection[1] * height)
           w = int(detection[2] * width)
           h = int(detection[3] * height)
           # Rectangle coordinates
           x = int(center_x - w / 2)
           y = int(center_y - h / 2)
           boxes.append([x, y, w, h])
           confidences.append(float(confidence))
           class_ids.append(class_id)
    indexes = cv2.dnn.NMSBoxes(boxes, confidences, 0.5, 0.4)

    font = cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN
    for i in range(len(boxes)):
       if class_ids[i] != 0:
        if i in indexes: 
              x, y, w, h = boxes[i]
              label = str(classes[class_ids[i]])
              color = colors
              cv2.rectangle(img, (x, y), (x   w, y   h), color, 2)
              cv2.putText(img, label, (x, y   30), font, 3, color, 3)
    cv2.imshow("Image", img)
    key = cv2.waitKey(1)
    if key == 27:
        break

camera.release()
cv2.destroyAllWindows()

Ответ №1:

Вы можете попробовать использовать модуль time — time.sleep (количество секунд). Я не знаю, поможет ли вам это, но вы можете попробовать

Метки: ,