Блог

Я установил Pillow , и после того, как я хочу сделать:

 from PIL import Image
 

Я получаю следующую ошибку:

 Traceback (most recent call last):
  File "<console>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/PIL/Image.py", line 61, in <module>
ImportError: cannot import name _imaging
 

Однако, если я импортирую их отдельно, все в порядке, т.Е.:

 import _imaging
import Image
 

Вы знаете, в чем может быть проблема?

У меня была такая же проблема, и я решил ее, обновив этот пакет с помощью команды ниже:

 pip install -U Pillow
 

Это также происходит, если вы Pillow встроили одну ОС, а затем скопировали содержимое site-packages в другую. Например, если вы создаете пакет развертывания AWS Lambda, с этой ошибкой вы столкнетесь при запуске функции Lambda. Если это так, то Pillow необходимо установить в экземпляр Amazon Linux, и вы должны использовать полученный результат site-packages в своем пакете развертывания. Смотрите инструкции и подробности здесь:

http://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/with-s3-example-deployment-pkg.html

Я также столкнулся с этой проблемой. Это может произойти, если у вас установлен PIL, затем установите Pillow поверх него.

Перейдите в /usr/local/lib/python2.7/dist-packages/ и удалите все, что содержит «PIL» в имени (включая каталоги). Если файл Pillow .egg есть, вы также можете удалить его. Затем переустановите Pillow.

замените «python2.7» на версию python, которую вы используете.

Какова ваша версия pillow?

Подушка> = 2.1.0 больше не поддерживается import _imaging . Пожалуйста, используйте from PIL.Image import core as _imaging вместо этого. Вот официальная документация.

Я получил ту же ошибку с Python 3.6. Обновление Pillow сделало работу за меня.

 sudo python3.6 -m pip install Pillow --upgrade
 

Вероятно, для других версий python используйте вашу версию вместо 3.6.

У меня была такая же проблема, когда он пытался развернуть лямбда-пакет, дело в том, что вам нужно предварительно скомпилировать пакет, эмулирующий лямбда-архитектуру / среду выполнения, которую вы собираетесь использовать, иначе вы получите cannot import name _imaging . 2 способа решения этой проблемы:

1 — раскрутите экземпляр EC2 Amazon Linux. (я расскажу только об этой части)

2 — Используйте docker.

Короткое решение

1. Установите Python 3 в Amazon Linux 2 intance. (Должен быть python3.X, который вы планируете использовать в lambda)
2. Установите виртуальную среду в домашнем каталоге ec2-user.
3. Активируйте среду, а затем установите Boto 3.
4. Установите подушку
5. Создайте ZIP-архив с содержимым библиотеки (PIL и Pillow.libs).
6. Добавьте код вашей функции в архив.
7. Обновите свой лямбда-код.(AWS CLI)

Долгое решение

1. Если Python 3 еще не установлен, установите пакет с помощью менеджера пакетов yum.

   $ sudo yum install python3 -y

2. Создайте виртуальную среду в домашнем каталоге ec2-user

   Следующая команда создает каталог приложения с виртуальной средой внутри него. Вы можете изменить my_app на другое имя. Если вы измените my_app, убедитесь, что вы ссылаетесь на новое имя в оставшихся шагах разрешения.

   $ python3 -m venv my_app/env

3. Активируйте виртуальную среду и установите Boto 3

   Прикрепите роль AWS Identity and Access Management (IAM) к вашему экземпляру EC2 с соответствующими политиками разрешений, чтобы Boto 3 мог взаимодействовать с API AWS. Для других методов аутентификации …. Для быстрого использования вы можете настроить свои учетные данные с помощью $ aws confifure см. Документацию (это понадобится на шаге 7).

3.1 Активируйте среду, выбрав файл activate в каталоге bin в каталоге вашего проекта.

   `$ source ~/my_app/env/bin/activate`
 

3.2. Убедитесь, что в вашей среде установлен последний модуль pip.
$ pip install pip --upgrade

3.3 Используйте команду pip для установки библиотеки Boto 3 в нашей виртуальной среде.

    `pip install boto3`
 

4. Установите библиотеки с помощью pip.

   $ pip install Pillow

4.1 Деактивируйте виртуальную среду.

  `$ deactivate`
 

5. Создайте ZIP-архив с содержимым библиотеки.

   измените каталог на место установки pip. это должно быть что-то вроде /my_app/env/lib/python3.x/site-packages .

ВАЖНО: ключ здесь в том, чтобы заархивировать файл внутри пакетов сайта в ваш lambda. (я использовал только PIL и Pillow.библиотеки для экономии места, но вы можете заархивировать все)

5.1 ЗААРХИВИРУЙТЕ все, что находится внутри папки PIL.

    `zip -r9 PIL.zip ./PIL/`

   add the Pillow.libs to your ZIP

   `zip -gr PIL.zip Pillow.libs`
 

6. Добавьте код вашей функции в архив.
   вы можете сделать это в консоли, если это просто файл кода, но я рекомендую сделать это на этом шаге.Если у вас нет своего кода, просто создайте файл с помощью vi или nano и сохраните его с именем, которое будет использовать ваш лямбда-обработчик (в данном случае будет использовать lambda_function.py ).

   zip -g PIL.zip lambda_function.py

7. Обновите свой лямбда-код.(AWS CLI) если вы еще не создали лямбда-функцию, сделайте это сейчас, прежде чем обновлять функцию из командной строки aws, убедитесь, что у вас есть правильное разрешение на обновление lambda из командной строки aws.

   измените LAMBDAFUNCTIONNAME для имени вашей функции

   aws lambda update-function-code --function-name LAMBDAFUNCTIONNAME P --zip-file fileb://PIL.zip

Выход из первого цикла ада

 go to your lambda console and test your code, make sure you use the same runtime/python version you used in the EC2 instance
 

Для работы pillow PIL должен быть /usr/local/lib/python2.7 or3/dist-packages/PIL.py включен.

В dist-пакетах PIL.py должна быть папка.

1. sudo apt-get update
2. pip install Pillow

PIL != PiL

Это может произойти, если вы пытаетесь запустить Pillow, установленный на Mac, в среде Linux (например, например, создание AWS Lambda на Mac, а затем развертывание его в среде выполнения Linux).

Чтобы убедиться, что вы устанавливаете его для правильной платформы, выполните следующие действия:

 pip3 install --platform manylinux1_x86_64 --only-binary=:all:
 

--only-binary=:all: Требуется при указании --platform , а саму платформу можно найти, посмотрев на https://pypi.org/project/Pillow/7.2.0/#files (например) — платформа — это последняя часть имени файла, например, win32, manylinux1_x86_64, manylinux1_i686 и т.д.

Это позволяет избежать необходимости запускать Linux для установки сборки Pillow для Linux.

Это может быть нишевым решением, но я смог решить эту проблему в Pycharm, перейдя file->settings->python interpreter и щелкнув символ обновления рядом с пакетом pillow.

Быстрое решение — также импортируйте PyQt5, вы не получите это сообщение об ошибке.

импорт PyQt5

из PIL импортируйте ImageGrab

Как упоминалось в некоторых других ответах, это может произойти, когда вы создаете Pillow на macOS и пытаетесь импортировать PIL в другую ОС, например, в какой-нибудь версии Amazon Linux.

Мой точный вариант использования заключался в том, чтобы упаковать imagehash в виде лямбда-слоя, который включает pillow в качестве зависимости. Следующее руководство отлично сработало для меня для всех пакетов python.

1. Установите установку SAM CLI SAM
2. Создайте свой скрипт на python с определенным обработчиком lambda
3. Создайте свой файл template.yml с определенной лямбда-функцией. Ваш CodeUri должен быть относительным путем к вашему скрипту python.
4. Добавьте пакет, для которого вы пытаетесь создать слой, в свой requirements.txt .
5. Выполните следующую команду SAM sam build -t path_to_template
6. Теперь у вас будет следующий каталог .aws-sam/build/{Logical ID Of Lambda Function} . Внутри вы увидите, что ваши пакеты python и их зависимости были установлены так же, как если бы вы запустили pip download package и разархивировали файлы wheel.

Теперь файлы python были подготовлены SAM специально для Lambda, и вы можете продолжить создание своего лямбда-слоя по желанию. Настройка лямбда-слоев

Поскольку я уже использую AWS SAM CLI для локального запуска лямбда-функций, для меня это был самый простой способ создания моих слоев.

Решение

1. pip удалить PIL
2. pip удалить Pillow
3. pip install Pillow

Я использую Flask с Google App Engine. У меня установлен модуль Pillow с помощью этой команды:

 pip install -t lib pillow
 

Я исправил эту ошибку, определив PIL в моем файле app.yaml:

 libraries:
- name: PIL
  version: latest