#expss
#expss
Вопрос:
Вы случайно не знаете, как добавить столбец с p-значением при сравнении средств, используемых tab_stat_mean_ds_n()
из expss
пакета? tab_significance_options()
Предлагается много модификаций, но я не могу найти ничего, чтобы добавить только дополнительный столбец с p-значениями.
Спасибо
Ответ №1:
Я являюсь автором expss
пакета. Извините, но в настоящее время нет такой функции, как добавление столбца с p-значением. Есть много случаев, когда столбец значительно отличается от многих других столбцов. Смотрите простой пример ниже. Я не знаю, как разумно добавлять столбцы с p-значением в таких обстоятельствах. Если вы можете предоставить хорошие примеры таблиц с несколькими столбцами значений p, я рассмотрю возможность добавления такой опции в будущей версии пакета.
library(expss)
data(mtcars)
mtcars = apply_labels(mtcars,
mpg = "Miles/(US) gallon",
cyl = "Number of cylinders"
)
mtcars %>%
tab_cells(mpg) %>%
tab_cols(cyl) %>%
tab_stat_mean_sd_n() %>%
tab_pivot() %>%
significance_means()
# | | | Number of cylinders | | |
# | | | 4 | 6 | 8 |
# | | | A | B | C |
# | ----------------- | ------------ | ------------------- | ------ | ---- |
# | Miles/(US) gallon | Mean | 26.7 B C | 19.7 C | 15.1 |
# | | Std. dev. | 4.5 | 1.5 | 2.6 |
# | | Unw. valid N | 11.0 | 7.0 | 14.0 |
Комментарии:
1. Спасибо за ответ! На самом деле я думал о самом простом решении. Если имеется несколько категорий (например, количество цилиндров), p-значение будет из F-теста, а если есть только две категории, из t-теста. Следуя вашему примеру, может быть дополнительный столбец (справа) с p-значением. Я знаю, что данный пример показывает существенные различия между группами (например, многократное тестирование), но моя просьба — показать общий результат теста.