Добавить p-значение для таблицы сравнения средних (tab_stat_mean_sd_n)

#expss

#expss

Вопрос:

Вы случайно не знаете, как добавить столбец с p-значением при сравнении средств, используемых tab_stat_mean_ds_n() из expss пакета? tab_significance_options() Предлагается много модификаций, но я не могу найти ничего, чтобы добавить только дополнительный столбец с p-значениями.

Спасибо

Ответ №1:

Я являюсь автором expss пакета. Извините, но в настоящее время нет такой функции, как добавление столбца с p-значением. Есть много случаев, когда столбец значительно отличается от многих других столбцов. Смотрите простой пример ниже. Я не знаю, как разумно добавлять столбцы с p-значением в таких обстоятельствах. Если вы можете предоставить хорошие примеры таблиц с несколькими столбцами значений p, я рассмотрю возможность добавления такой опции в будущей версии пакета.

 library(expss)
data(mtcars)

mtcars = apply_labels(mtcars,
                      mpg = "Miles/(US) gallon",
                      cyl = "Number of cylinders"
)

mtcars %>% 
    tab_cells(mpg) %>% 
    tab_cols(cyl) %>% 
    tab_stat_mean_sd_n() %>% 
    tab_pivot() %>% 
    significance_means()

# |                   |              | Number of cylinders |        |      |
# |                   |              |                   4 |      6 |    8 |
# |                   |              |                   A |      B |    C |
# | ----------------- | ------------ | ------------------- | ------ | ---- |
# | Miles/(US) gallon |         Mean |            26.7 B C | 19.7 C | 15.1 |
# |                   |    Std. dev. |             4.5     |  1.5   |  2.6 |
# |                   | Unw. valid N |            11.0     |  7.0   | 14.0 |
 

Комментарии:

1. Спасибо за ответ! На самом деле я думал о самом простом решении. Если имеется несколько категорий (например, количество цилиндров), p-значение будет из F-теста, а если есть только две категории, из t-теста. Следуя вашему примеру, может быть дополнительный столбец (справа) с p-значением. Я знаю, что данный пример показывает существенные различия между группами (например, многократное тестирование), но моя просьба — показать общий результат теста.