Блог

У меня есть эта последовательная модель:

 conv2d (Conv2D)              (None, 256, 256, 32)      320
_________________________________________________________________
conv2d_1 (Conv2D)            (None, 128, 128, 64)      18496
_________________________________________________________________
conv2d_2 (Conv2D)            (None, 128, 128, 64)      36928
_________________________________________________________________
conv2d_3 (Conv2D)            (None, 64, 64, 128)       73856
_________________________________________________________________
conv2d_4 (Conv2D)            (None, 64, 64, 128)       147584
_________________________________________________________________
conv2d_5 (Conv2D)            (None, 32, 32, 256)       295168
_________________________________________________________________
conv2d_6 (Conv2D)            (None, 32, 32, 256)       590080
_________________________________________________________________
conv2d_7 (Conv2D)            (None, 32, 32, 128)       295040
_________________________________________________________________
conv2d_transpose (Conv2DTran (None, 64, 64, 128)       147584
_________________________________________________________________
conv2d_8 (Conv2D)            (None, 64, 64, 64)        73792
_________________________________________________________________
conv2d_transpose_1 (Conv2DTr (None, 128, 128, 64)      36928
_________________________________________________________________
conv2d_9 (Conv2D)            (None, 128, 128, 32)      18464
_________________________________________________________________
conv2d_transpose_2 (Conv2DTr (None, 256, 256, 32)      9248
_________________________________________________________________
conv2d_10 (Conv2D)           (None, 256, 256, 16)      4624
_________________________________________________________________
conv2d_11 (Conv2D)           (None, 256, 256, 2)       290
=================================================================
 

И я хочу раскрасить черно-белые (256×256) портреты.
Размер моего набора данных: 7650

Я пытался использовать Adamax и RMSProp. Точность и потери в порядке, но val_loss и val_accuracy просто колеблются. В чем проблема?

Кажется, ваша модель переоснащена, вам следует уменьшить количество параметров в вашей сети: меньше весовых слоев или меньше фильтров.

Кроме того, вы можете использовать методы для уменьшения переобучения: отсев, нормализация пакетов, регуляризация…

Наконец, вы можете создавать новые изображения с увеличением данных (в соответствии с вашим набором данных), например, переворачивать изображения, сдвигать, поворачивать, обрезать…