#python #numpy #tensorflow
#python #numpy #тензорный поток
Вопрос:
Как я могу преобразовать a tf.Variable в массив numpy?
var1 = tf.Variable(4.0)
Я хочу получить [4.0]
Комментарии:
1. Добро пожаловать. Было бы здорово, если бы вы могли включить код, который вы пытались достичь своей цели.
Ответ №1:
Вы можете просто вызвать .numpy() тензорный объект.
import tensorflow as tf
a = tf.Variable(4.0)
b = tf.Variable([4.0])
c = tf.Variable([[1, 2], [3, 4]])
a.numpy()
# 4.0
b.numpy()
# array([4.], dtype=float32)
c.numpy()
# array([[1, 2],
[3, 4]], dtype=int32)
Подробнее см. в разделе Основы настройки: тензоры и операции. Также, как указано в документах
Массив Numpy может совместно использовать память с тензорным объектом. Любые изменения в одном могут быть отражены в другом.
Если активное выполнение отключено, вы можете построить график, а затем запустить его tf.compat.v1.Session :
import tensorflow as tf
a = tf.Variable(4.0)
b = tf.Variable([4.0])
c = tf.Variable([[1, 2], [3, 4]])
a.eval(session=tf.compat.v1.Session())
# 4.0