#python-3.x #tensorflow #machine-learning #computer-vision
#python-3.x #тензорный поток #машинное обучение #компьютерное зрение
Вопрос:
У меня есть следующий замороженный график вывода deeplabv3_mnv2_pascal_tain. Я получил этот график с веб-сайта tensorflows, размер этого графика составляет 8,8 мб. Моя задача — преобразовать этот график в формат tflite таким образом, чтобы размер графика tflite составлял от 2 до 3 МБ.
Я использую следующий код для преобразования deeplabv3_mnv2_pascal_tain graph в tflite:
$ bazel-bin/tensorflow/lite/toco/toco
--input_file=deeplabv3_mnv2_pascal_tain.pb
--output_file=output2/test.tflite
--inference_input_type=QUANTIZED_UINT8
--inference_type=FLOAT
--input_arrays=ImageTensor
--output_arrays=SemanticPredictions
--input_shapes=1,513,513,3
--mean_values=128
--std_dev_values=128
Однако выходной tflite-график, который я получаю, имеет размер 8,5 МБ. Вы можете увидеть выходной график здесь.
Как мне сжать этот tflite-график так, чтобы получить график размером 2,7 МБ
Чтобы быть более понятным, я хочу получить этот график tflite, сжав файл deeplabv3_mnv2_pascal_tain.pb
Комментарии:
1. Вы можете попробовать квантование после обучения. Используйте
post_training_quantize= True
флаг для квантования чисел с плавающей запятой высокой точности до 8-битных целых чисел.2. Можете ли вы уточнить? не могли бы вы протестировать это на связанном графике? Я не получаю требуемого результата, используя ваше решение
Ответ №1:
Мне не нужно преобразовывать график размером 8 мб в 3 МБ, я обнаружил, что график размером 3 МБ уже доступен здесь http://download.tensorflow.org/models/deeplabv3_mnv2_dm05_pascal_trainaug_2018_10_01.tar.gz