#python #plotly #plotly-python
#python #plotly #plotly-python
Вопрос:
У меня есть фрейм данных, который состоит из day, hour и total_clicks. Мне нужно построить гистограмму для всех дней, сложенных вместе. Ниже приведен мой фрейм данных, то есть; result_df
day hour total_clicks
0 1 0 1.0
1 1 1 12.0
2 1 2 13.0
3 1 3 1.0
4 1 4 0.0
... ... ... ...
715 30 19 0.0
716 30 20 0.0
717 30 21 4.0
718 30 22 0.0
719 30 23 5.0
Я написал цикл for, в котором он выдает отдельные графики
for i in range(min_day, max_day 1):
title = 'sep ' str(i)
df = result_df[result_df['day']==i]
fig = px.histogram(df, x="hour", y="total_clicks", marginal="rug",nbins=24,
hover_data=df.columns,title=title)
fig.show()
но мне нужно, чтобы все графики были объединены в один график, чтобы мы могли видеть общее количество кликов за все дни на одном графике.
Ответ №1:
Чтобы увидеть общее количество по дням, вы можете использовать color='day'
. Соответствует ли это цели вашего вопроса?
import pandas as pd
import numpy as np
date_rng = pd.date_range('2020-09-01 00:00:00', '2020-09-30 23:00:00', freq='1H')
value = np.random.randint(0,50, size=720)
df = pd.DataFrame({'date':pd.to_datetime(date_rng), 'total_clicks':value})
df['day'] = df['date'].dt.day
df['hour'] = df['date'].dt.hour
result_df = df.copy()
fig = px.histogram(df, x="hour", y="total_clicks", color='day', marginal="rug", nbins=24,
hover_data=df.columns, title='Sep')
fig.show()