Блог

Я копался в переполнении стека, пытаясь решить проблему, я каждый раз приближаюсь, но я не получаю именно то, что мне нужно. (это общий csv-файл, который я составил для примера) something.csv

 lastName, firstName, address, tool, description
Franks, James, 321 Hammond, hammer, "It hammers"
Franks, James, 321 Hammond, nails, "It Nails stuff"
Phiilips, Tom, 773 James St, mower, "It mows"
Phiilips, Tom, 773 James St, weed-wacker, "It whacks"}
 

Я пытаюсь объединить строки в словарь, где они читают что-то вроде этого

 Franks: [(hammer, "It hammers"), (nails, "It Nails stuff")]
Phiilips: [(mower, "It mows"),  (weed-wacker, "It whacks")]
 

Мне интересно, возможно ли это вообще, или я просто усложняю ситуацию…

Это то, что я пробовал до сих пор

 df3 = pd.read_csv("results.csv", encoding="utf-8", skipinitialspace=True)
df3.groupby("lastname")[["tool","description"]].apply(lambda g: list(map(tuple, g.values.tolist()))).to_dict()
 

Результаты:

 {Franks: [("hammer", "It hammers"), ("nails", "It Nails stuff")]}
{Franks: [("hammer", "It hammers"), ("nails", "It Nails stuff")]}
{Phiilips:[("mower", "It mows"), ("weed-wacker", "It whacks")]}
{Phiilips:[("mower", "It mows"), ("weed-wacker", "It whacks")]}
 

Пока недостаточно хорошо, чтобы понять, почему я получаю повторяющиеся строки, но
что-то вроде этого без повторяющихся строк — это то, к чему я стремлюсь
.

Вы можете использовать csv модуль и его DictReader .

 import csv
from collections import defaultdict

dd = defaultdict(list)
with open('results.csv', 'r') as fin:
    reader = csv.DictReader(fin)
    for row in reader:
        dd[row['lastName']].append((row['tool'], row['description']))
 

Вывод:

 defaultdict(list,
        {'Franks': [('hammer', 'It hammers'), ('nails', 'It Nails stuff')],
         'Phiilips': [('mower', 'It mows'), ('weed-wacker', 'It whacks')]})